티스토리 뷰
반응형
⚡ 1. INDEX (인덱스)
인덱스는 데이터 검색 속도를 향상시키기 위한 자료구조로, 테이블의 특정 컬럼에 포인터를 생성해 빠른 조회가 가능하도록 돕는다.
📌 1-1. 인덱스 생성
CREATE TABLE phone (
phone_code INT PRIMARY KEY,
phone_name VARCHAR(100),
phone_price DECIMAL(10, 2)
);
✅ 단일 인덱스 생성
CREATE INDEX idx_name ON phone (phone_name);
✅ 복합 인덱스 생성
CREATE INDEX idx_name_price ON phone (phone_name, phone_price);
📋 인덱스 목록 조회
SHOW INDEX FROM phone;
⚙️ 1-2. 인덱스 활용
- 인덱스를 활용하면 WHERE 절이나 JOIN 조건에서 검색 속도가 향상됨.
- EXPLAIN으로 인덱스 사용 여부 확인 가능
EXPLAIN SELECT * FROM phone WHERE phone_name = 'iPhone14pro';
🔧 인덱스 최적화 (재구성)
- 인덱스 파편화 시 성능 향상을 위해 재구성 수행
ALTER TABLE phone DROP INDEX idx_name;
ALTER TABLE phone ADD INDEX idx_name(phone_name);
✅ InnoDB 최적화
OPTIMIZE TABLE phone;
💡 인덱스 재구성은 성능을 향상시킬 수 있지만, 작업 중 테이블이 잠길 수 있으므로 신중히 실행해야 함
❌ 1-3. 인덱스 삭제
DROP INDEX idx_name ON phone;
SHOW INDEX FROM phone;
💡 인덱스 설계 시 유의사항
항목 | 설명 |
---|---|
생성 시점 | 데이터가 많아질 컬럼 또는 WHERE/JOIN에 자주 쓰이는 컬럼 |
장점 | 검색 속도 향상 |
단점 | 저장 공간 차지, INSERT/UPDATE 시 성능 저하 가능 |
주의 | 너무 많은 인덱스는 오히려 성능 저하 요인이 될 수 있음 |
'Database' 카테고리의 다른 글
[Database] STORED PROCEDURE (0) | 2025.03.24 |
---|---|
[Database] VIEW (0) | 2025.03.23 |
[Database] CONSTRAINTS (0) | 2025.03.23 |
[Database] DDL (0) | 2025.03.23 |
[Database] 데이터베이스 모델링 (1) | 2025.03.23 |
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 플레이데이터
- procedure
- 클래스
- DBMS
- sk네트웍스 family ai 캠프 11기
- Python
- set
- 패키지
- 조건문
- database
- 분기문
- 모델링
- tuple
- 파이썬
- PMI
- 모듈
- dictionary
- Stored Procedure
- Constraints
- Databse
- 회고록
- SQL
- view
- 반복문
- 자료형
- 튜플
- sk ai camp
- KPT
- DDL
- 시퀸스자료형
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함